이전 시간에 convolutional classifier에는 convolutional base와 dense layer로 구성된 head가 있다고 배웠습니다. base는 이미지에서 시각적 특징을 추출하며 head는 이를 이용해 이미지를 분류합니다. 이번에는 base에 사용되는 두 종류의 layer를 배워보려 합니다. 하나는 ReLU activation을 적용한 convolutional layer이고, 다른 하나는 maximum pooling layer 입니다. 5번째 수업에서 특징 추출을 수행하는 단계에 사용되는 이러한 레이어들로 구성된 자신만의 convnet을 설계하는 법에 대해서 배울 예정입니다. 이번 시간은 ReLU activation을 적용한 convolutional layer만 보겠습니다. Fea..
