Computer Vision

컴퓨터 비전 : 인간이 시각정보를 통해 주변 상황을 이해하는 능력을 컴퓨터가 모방하기 위해 필요한 모든 기술

 

딥러닝 기초

- Learning : 적절한 함수 탐색

- training : 최적의 함수를 선택

- testing : 훈련된 함수로 예측

 

딥러닝 : Stacked Functions Learned by Machine

- 각 함수가 무엇을 해야할 지에 대해 자동으로 학습

    - end-to-end training : 입력으로부터 예측 결과까지 한번에 학습

- 신경망과 관련있다 (깊을 수록 parameter가 많아진다), (간단한 선형 함수를 여러 번 이어 붙임)

- big data와 GPU 덕분에 가능해졌다.

 

 

그럼 shallow learning의 예는?

= image processing

 

딥러닝 분야

- speech recognition

- computer vision

 

컴퓨터 비전 분야의 최신 연구

Low-level CV

- Image enhancement / restoration 

      -  image denosing : nosie removal

      - image deblurring

- image filtering

      - High Dynamic Range (HDR) : 명암 채도 자동적

- computational photography

     - image stitching : panorama

- Image registration (alignment)  === feature matching

    - colorization

    - stereo matching

Middle-level CV

- Image segmentation : 이미지를 여러 개의 의미있는 부분으로 나눔

    - interactive image segmentation

- Contour Detection

- Image Descriptor

    - object tracking

- 3D reconstruction

High-level CV

- Image Synthesis - Sketch to Photo

- Instance segmentation - 관심 있는 특정 영역만 추출

- Object classification / recognition

    - Face Recognition

- Object localization

- Scene understatnding

    - Visual question & answering

   

 

 

 

 

컴퓨터비전에 의한 미래사회의 변화

- 자율주행자동차

- 서비스 로봇: 로봇 청소기 등

- 의료 서비스의 개선: 진료 어시스턴트, 원격 진료, 헬스 케어

- 교육 서비스: 원격 교육, 증강현실 기반 교육

- 지능형 보안: 드론, CCTV

- 엔터테인먼트: 사용자 맞춤형 콘텐츠, 증강현실 게임