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Machine Learning/Tip 8

[scp] dataset을 다른 메모리에 저장해야할 때

scp 키워드, 즉 linux 기반에서 즉각적으로 소통할 수 있다면 편하다 #### mac에서는 먼저 원격 로그인 설정을 하자 이 때 나오는 host IP 주소와 hostname이 필요 https://support.apple.com/ko-kr/guide/mac-help/flvlt003/12.0/mac/12.0 원격 컴퓨터에 내 컴퓨터 속 폴더를 옮겨야 할 때 scp -r 나 -> 원격 -r 키워드는 폴더를 의미하며 둘 다 폴더 이름까지만 적어야 한다 (원격 컴퓨터에서 쳐야하느 명령어) scp -r {myHostName}@{myHostAddress}:~/Desktop/{sendFolder} ./{receiveFolder}/ 원격 컴퓨터의 파일을 내 컴퓨터로 옮겨야 할 때 (내 컴퓨터에서 쳐야하는 명령어) ..

Repository 생성 후 작성한 코드 올리기

1. 처음에 Readme file 없이 생성하기 +) 이미 로컬에서 git 을 생성했다면 끝 그게 아니라면 다음의 일을 하자 2. 바탕화면에 의미 없는 새 폴더 생성 3. 새 폴더 안에서 우클릭해서 Git Bash 열기 4. github 사이트에서 윗 단락 코드 복사해서 git bash에 붙여 넣기 5. git 없이 작업한 것들을 의미 없는 폴더로 옮기기 6. git bash에서 add하고 commit하기 7. git push origin main readme file을 체크한 뒤 repository 생성하고 git clone으로 다시 올려주려니 git pull 안 해서 충돌하는 등등,,, 제일 깔끔하게 가는 방법은 이 순서대로 하는 것인 듯

[Mediapipe] Hands

기초 코드 import cv2 import mediapipe as mp import time cap = cv2.VideoCapture(0) # 카메라의 번호를 정확히 넣었는지 확인하기 mpHands = mp.solutions.hands hands = mpHands.Hands() # 기본 객체 생성을 위해 입력값 empty # 생성자에서 입력값을 확인해보면, # static_image_mode : select track or detect # 각각 min_confidence로 비율을 설정할 수 있음 mpDraw = mp.solutions.drawing_utils pTime = 0 cTime = 0 while True: success, img = cap.read() # rgb 이미지를 hand 객체로 보내기 ..

OpenCV python 설치

1. mediapipe 패키지 설치 패키지 설치는 cmd 에서 만약 3.x로 다른 버전을 이용 중이라면 3.6을 설치하고 아래 명령어로 설치 진행 py -3.6 -m pip install mediapipe 3.6이나 3.7의 32bit를 사용한다면 이를 삭제하고 64bit로 재설치하기 설치 초기 화면에서 꼭 Add Path 체크하기 pip install mediapipe Successfully installed 또는 Requirement already satisfied 이러한 문구가 뜨는지 꼭 확인하기 2. OpenCV 설치 py -3.6 -m pip install opencv-python or pip install opencv-python Successfully installed 또는 Requireme..

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