하나의 이미지로부터 특징을 추출하는 3가지 연산에 대해서 배워보았습니다. filter with a convolution layer detect with ReLU activation condense with a maximum pooling layer convolution과 pooling 연산은 같은 특징을 공유합니다. 둘 다 sliding window 위에서 수행하기 때문입니다. convolution에서는 이 window는 커널의 차원인 kernel_size 매개변수에 의해 결정됩니다. pooling에서는 pool_size에 의해 pooling window가 결정됩니다. convolution과 pooling 레이어 모두에게 영향을 주는 두 개의 매개변수가 있습니다. window의 strides 매개변수는 ..
