!!여기서 활성화 activation의 의미란, 이미지 행렬 안의 숫자값이 0이 아니고 색깔이나 의미를 가진 0 외의 숫자로 되어있다는 의미. 0이 있는 곳은 검은색으로 표시됨 이번 시간에는 convnet 속 base이 feature extraction을 수행하는 방법에 대해 보려 합니다. 이전까지 feature extraction에는 conv2d layer와 relu activation으로 2가지 과정이 일어난다고 했습니다. 이번에는 세번째 연산 과정을 보려합니다. maximum pooling을 이용한 압축(condense)입니다. 이는 케라스의 MaxPool2D layer에서 일어납니다. Condense with Maximum Pooling from tensorflow import keras from..
