Introduction of Computer Vision Keras로 만든 image classifier에 현대 딥러닝 네트워크를 사용합니다 자신만의 custom convnet을 설계해봅니다. Visual feature extraction 속 아이디어를 배워봅니다. model의 속도를 올리기 위해 transfer learning을 배워봅니다. data augmentation을 적용하여 dataset을 확장시켜 봅니다. 이 수업의 목표는 신경망이 자연 세계의 이미지를 어떻게 이해하는지 그 방법을 배우는 것입니다. 이는 사람이 시각적으로 처리하는 체계뱡식과 유사합니다. Convolutional Neural Networks (CNN or Convnet) 저마다 다른 구조의 convnet으로 된 레이어들을 반환..
