Semantic Segmentation과 Instance Segmentation

Computer Vision Task의 종류

 

 

 

 

Semantic Segmentation

사진 속에 어떤 대상이 나타나는지 식별

다만 대상 별 개수를 셀 수 없음

이는 그저 해당 군집(class)에 맞는 픽셀로 지정하는 것뿐이라서

 

 

sliding window를 이용하여 분류 문제로 처리할 수 있다.

각 픽셀 별로 축소된 이미지를 unpooling(upsampling) 하면서 커지게 생성하는 식으로 진행

Semantic Segmentation Encoder-Decoder Model이라고도 부르며, 대표적으로 FCN(Fully Convoluitonal Network)가 있다

인접 픽셀의 값을 복사해가면서 진행

 

 

 

 

Instance Segmentation

각 클래스마다  개수를 셀 수 있다

대표적으로 Mask RCNN이 있다

 

Mask RCNN = Faster RCNN + FCN

 

 

 

출처

http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture11.pdf

https://techblog-history-younghunjo1.tistory.com/193

https://manipulation.csail.mit.edu/segmentation.html