Machine Learning/초단순정리

Sequence Bias

WakaraNai 2021. 11. 18. 20:38
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순서 편향은 사물의 순서가 사물 선택에 영향을 줄 수 있는 경우입니다. 예를 들어 좋아하는 TV 프로그램을 물어보고 "왕좌의 게임", "킬링 이브", "트래블러", "닥터 후"의 순서로 나열하면 '왕좌의 게임'을 선택할 가능성이 더 큽니다. '왕좌'는 여러분이 잘 알고 계시며 가장 먼저 보게 되는 것입니다. 다른 TV 프로그램과 동일하더라도. 따라서 데이터 세트의 데이터를 훈련할 때 시퀀스가 ​​비슷한 방식으로 훈련에 영향을 미치는 것을 원하지 않으므로 섞는 것이 좋습니다.

 

https://www.coursera.org/learn/tensorflow-sequences-time-series-and-prediction/supplement/Qo0TU/sequence-bias

 

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