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Fintech Technology Introduction 강의 목표 - 현재에 최신 기술들이 어떻게 금융에 적용될 수 있을까 - 이에 대해 CEO에게 조언을 한다면 어떻게 할 것인가 금융 기술 역사 Artificial Intelligence 금융 관련 데이터 - 소비 및 구매 거래 데이터 - 앱 사용, 검색 기록, 이메일 수신 기록, 위치 정보, SNS 데이터 - 고객의 학력, 직장, 직업, 근무 이력 - 고객의 예금, 소득, 보험 등 기계학습 - 고객 서비스: 챗봇, 음성 도우미 -> UI/UX 개선 - 자동화: 할당, 연장 가격 책정, 사기 탐지, 자산관리, 문서 처리 - 규제: 자금 세탁, 조작 방지, 위험 관리 등 금융에서의 공공 정책 - 화폐 및 대출 - 재정적/경제적 안정성 - 소비자 보호 및 공적인 투자 장려 - 불법 활동 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 21.
Fintech Introduction 강의 목표 - 현재에 최신 기술들이 어떻게 금융에 적용될 수 있을까 - 이에 대해 CEO에게 조언을 한다면 어떻게 할 것인가 금융 기술 역사 Artificial Intelligence 금융 관련 데이터 - 소비 및 구매 거래 데이터 - 앱 사용, 검색 기록, 이메일 수신 기록, 위치 정보, SNS 데이터 - 고객의 학력, 직장, 직업, 근무 이력 - 고객의 예금, 소득, 보험 등 기계학습 - 고객 서비스: 챗봇, 음성 도우미 -> UI/UX 개선 - 자동화: 할당, 연장 가격 책정, 사기 탐지, 자산관리, 문서 처리 - 규제: 자금 세탁, 조작 방지, 위험 관리 등 금융에서의 공공 정책 - 화폐 및 대출 - 재정적/경제적 안정성 - 소비자 보호 및 공적인 투자 장려 - 불법 활동 .. 공감수 2 댓글수 1 2024. 1. 20.
Pepsico's Financial Forecasting from 2021 and Captial Structure Decision assumed 3.9% sales increase Income Statement set other non-operation income as 0 -> 일회성 비용이라고 가정하기(다시는 일어나지 않는다고) Cash Flow Statement Working Capital is the investment of firm Which values should we input for net debt and net equity issuance? - No new net issuance means 0 (green box) Can Pepsico generate sufficient cash to pay for tis planned investments? Balance Sheet What will happen to cash i.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 18.
6. Cost of Capital and Long-term Financial Policy 15. Cost of Capital WACC = the required rate of return on the overall firm = the discount rate appropriate for cash flows that are similar in risk to those of the overall firm +) pure play approach SML and WACC - if a firm uses its WACC to make accept reject decisions for all types of projects, it will have a tendency towards incorrectly accepting risky projects and incorrectly rejecting less ri.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 14.
5. Risk and Return 12. Some Lessons from Capital Market History 1. Risky assets, on average, earn a risk premium. There is a reward for bearing risk 2. The greater the potential reward from a risky investment, the greater is the risk 3. the concept of market efficiency - In an efficient market, prices adjust quickly and correctly to new information - EHM: All investments in the market are 0 NPV - Consequently, ass.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 14.
4. Capital Budgeting 9. Net Present Value and Other Investment Criteria NPV = - initial cost + present value NPV Rule: NPV>0, do invest Payback Rule payback: length of time it takes recover our initial investment (break-even measure) Discounted payback: length of time required for an investment's discounted cash flows to equal its initial cost AAR: Average accounting return = average net income / average book value .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 14.
3. Valuation of Future Cash Flows 5. Introduction to Valuation: The Time Value of Money For a given rate of return, the value at some point in the future of an investment made today can be determined by calculating the future value of that investment Future value (FV): The amount an investment is worth after one or more period Compounding Present Value PV = \cfrac{1\$}{(1+r)^t} Discounted cash flow (DCF) valuation = Calculating .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 14.
2. Financial Statements and Long-Term Financial Planning 3. Working with Financial Statements Cash flow from assets = Cash flow to creditors + Cash flow to stockholders(owners) Sources and uses of cash how to trace the flow of cash through the business over the year - sources: a firm's activities that generate cash - uses: application of cash Standardized financial statements differences in size make it difficult to compare financial statement how to .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 14.
1. Overview of Corporate Finance 1. Introduction 세 가지 주요 관심 분야 Capital budgeting What long-term investment should the firm take? Capital structure Where will the firm get the long-term financing to pay for its investments? What mixture of debt and equity should we use to fund our operations? Working captial management How should the firm manage its everyday financial activities? working capital = short-term assets **How much** .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 14.
A surge in wealth has boosted most US households since 2020 and helped sustain economic growth 미국 가정의 순자산의 급증 정부보고서에 따르면 2020~2023년 동안 30년만에 가장 빠른 속도로 미국 가계의 순자산이 증가한 반면, 상대적으로 낮은 금리로 인해 가계가 빚을 갚기 쉬워졌다고 보고했다. 펜데믹 여파로 2020년에 2천명의 실업자가 발생했음에도 자산이 증가한 이유 1. 이에 대한 정부의 긴급 대처 2. 주식과 주택 가격의 뛰어오른 그 기간동안 자가 주택과 주식을 가진 사람들이 반영됨 단, 부의 불평등은 그대로 그렇기에 고소득층과 그 외의 집단의 간격은 점점 더 넓어졌다. 흑인 및 히스패닉 가정이 백인 가정보다 순자산이 더 많이 증가했지만 여전히 격차는 컸다. 연준은 조사를 통해 부의 불평등이 줄어들어도 수입 격차는 심해진다는 것을 보고했다. 작년 조사와 비교하여 수입 중앙값은 3% 증가하.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 10. 19.
Retail sales rise solid 0.7% in September, reflecting US shoppers’ resilience despite higher prices [불황에도 불구하고 9월 소매 매출이 전월 대비 증가한 이유] 8월에는 원유 가격 상승으로 인한 인플레이션이 초래되었으나 9월은 이에 비해 원유뿐만 아니라 가스 가격 또한 더욱 천천히 상승하였으므로 같은 요인에 의한 인플레이션이 아니다. 6개월이 반영된 소매 판매량 보고서를 보니, 미국 소비자들은 지출을 줄일 기미가 보이지 않는다. 이는 휴일 쇼핑 기간에 있어 좋은 소식이지만, 연준의 지출과 고용을 줄이려는 시도에도 불구하고 발생하였기에 연준은 금리를 더 올릴 여지를 보였다. 다만, 식당 및 온라인 지출에서 증가세를 보였으나 침체된 부동산 시장이 반영된 가구/가전제품 관련 지출은 감소하거나 보합(그대로)상태다. 그렇기에 이번 지출 증가가 단순히 소비하기 적당한 경제상황으로 회복했다 판단하기엔 이르다. 현.. 공감수 0 댓글수 2 2023. 10. 18.
Parameter Passing 호출 - actual parameter 정의 - formal parameter Paramter Strategy Stack Segment and Parameters call by value - immutable arguments Positional Parameter argument 정한 순서대로 입력해라 Named ( or key word) Parameter 이름을 정해서 순서를 안 지켜도 가능하다 => Mixed Keyword and Positional Optional Parameter *를 쳐서 무한대로 올 수 있또록 Parameter 7/8 techniques • 18.3 By value - C언어 formal parameter를 호출된 메소드의 activation record 속 지역 변수로 고.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 25.
Computer Security & AI SSD-Insider : NAND flash-based SSD 속의 랜섬웨어를 방어하는 방법 중 하나 랜섬웨어: ransom을 수집하기 위해 사용자의 데이터를 소유하는 악성 소프트웨어 - locker ransomware - crypto ransomware 랜섬웨어에 있어 불변하는 특징들 I/O Distribution analysis of ransomware's Ransomeware's class Common pattern Overwriting (=unrecoverable) Invariant feature OWID OWST PWIO AVGWIO Limitation 1) Data Loss - File type-based detection High entropy로 인하여 easily evaded by rans.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 25.
Heap Memory & Garbage Collection Java의 String과 String builder의 메모리에 있어 차이 String은 오래 걸리는데 StringBuilder는 빠르면서도 메모리도 적게 차지한다. Dynamic Memory Allocation 로컬 변수는 스택에 올라가서 관리가 쉽지만 그 외 데이터는 힙에 올라가서 deallocation 시 많은 시간이 소요된다 static과 global,data는 loader에서 올라가지만 runtime에서 올라가는게 있다 - activation records, objects, explicit allocation, local allocation Heap Memory Management 순서 없이 막 들어가서 데이터양이 방대해지면 가비지 컬렉션 처리하느라 오래 걸림 first fit - 첫번째로 들어가.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 24.
ㄴㄹㄴㄹ http://www.tcpschool.com/java/java_generic_concept http://www.tcpschool.com/java/java_api_wrapper 코딩교육 티씨피스쿨 4차산업혁명, 코딩교육, 소프트웨어교육, 코딩기초, SW코딩, 기초코딩부터 자바 파이썬 등 tcpschool.com subclass 와 superset subclass 는 하위 클래스 superset은 하위 클래스가 최강이 됨. 가장많은 메소드를 가졌다고 생각할 수 있음 subtype polymorphism에서 (overriding) peakerstack이 안 되는 이유를 알아내기 multiple inheritance 복합기에 프린터, 복사기, 스캐너, 팩스를 다 때려넣고 싶겠지만 transmit에 있어 각각에 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 22.
Expression imparative의 가장 큰 특징 중 하나가 바로 expression java - primitive type & constructed type(class, String) java specification 8.1을 보면 ClassDeclaratio: NormalClass || interface || enum Python은 everything is object Classification of Polymorphisms - University Polymorphism (단순함 : Subtype Polymorphism : Parametic : Polymorphism - Ad-hoc Polymorphism (복잡한, 임시방편) : Overloadding : Paramter Coercion Short-circuit .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 21.
Stack Memory Static Binding: 객체의 타입이 컴파일 시에 결정될 때 Dynamic Binding: 런타임 시에 결정될 때 Imperative Lanuages: 메모리 위치를 그대로 노출 시킨다 "변수의 메모리 위치에 그 값을 저장하는 식" store - int a = 0 Functional Lanuage: 메모리 위치를 숨긴다 "변수를 그 값에 연결하는 식" bind - a = 0; 그래서 파이썬은 Dynamic하게 처리할 수 있다. 숫자를 담은 변수에 문자열을 담을 수 있다는 것 이로 인해 정리가 잘 안 되면 상대적으로 느릴 수 있다 Activation records function activation : 함수가 한 번 호출되어서 return 문이 나오기 전까지 메모리에 남음 (activation of .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 20.
Semantic Analyzer: Scope scope 변수가 효력을 가지는 범위 = 대입 연산자를 사용하면 이전에 사용한 변수에 새로운 값을 할당하기에 충돌하지 않는다 definetion governs the binding for that block definitions을 감싸는 것. scope을 그 안으로 제한함 block 밖에 효력을 못 미치기 때문에 이 경우 minus되었다고 표현 ML: let... in.. end , func .... Python과 자바의 Scope Rule Python은 LGB rule: local, global, builtin 자바는 파이썬과 다르게 변수의 선언과 생성을 구분한다. 그래서 왼쪽의 파이썬 코드는 x = 3을 하였을 때 이전의 x 변수를 찾아낼 수 있지만 자바에서 int를 써서 새로 선언한 경우 이전의 x.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 19.
Semantic Analyzer: Polymorphism "문자열 + 숫자" 파이썬은 에러지만 자바는 문자열로 이어준다. 이렇게 같은 문법에서 데이터 타입이 다를 때 어떻게 해야하는지를 명시하는 것이 polymorphism 4요소 - overloading : 하나의 함수가 데이터 타입따라 다른 기능을 가졌을 때 ex-operator - parametric polymorphsim (=generics from ML) : type 자체를 변수로 만들 수 있음 - stack이라고 했을 때, 책을 쌓거나 상자를 쌓거나 동전을 쌓거나 에 대해 하나의 타입만으로 이들을 관리할 수 있도록 - public interface Stack : Java에서는 Type Variable를 사용 - parameter coercion(numeric promotion): 강제 형 변환 ex-.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 15.
Big Data Three V's of Big Data - volume : amount of data 규모 - variety : range of data types sources 다양성 - velocity : speed of data in/out 속도 4th veracity 정확성 5th value 가치 Database DBMS : Database Management System - Relational Model : SQL - Query Processing - Transaction Management : collection of operations that performs a single logical function - Concurrency-contrl manager : 동시성 제어. 동시에 발생한 트랜잭셕을 처리하여.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 15.
Network and Wireless 통신이란 ICT : information communication technology 통신목적 : 상대방에게 자신의 의사를 정확히 전달하는 것 통신 3요소 : 정보원 통신매체 프로토콜 정보 통신 정보 전송 기술과 컴퓨터에 의한 정보의 처리 기능을 결합한 것 정보통신 방식 1. 회선교환 2. 패킷교환 컴퓨터 네트워크 종류 - LAN < MAN < WAN 전송 매체 - 유선 : twisted pari, coaxial cable, fiber optics - 무선 : radio, micro, 적외선, 정지위성 무선 통신 - 이동 통신: Cellular - cell 기지국, handoff - bluetooth - wifi(건물 내 유선 인터넷) - 3G, 4G, 5G 동네 이동 통신의 진화 1G - 초기 셀룰러 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 15.
Quantum Computing 이 슈뢰딩거의 고양이 실험을 요약하면 상자 안의 고양이가 1시간 뒤 절반의 확률로 살아남을 수 있고, 나머지 절반의 확률로 죽는다. 문제는 양자역학의 해석에 따르자면 이 고양이의 생사 여부를 확인해보기 전까지는 이 고양이의 상태를 살아있으면서도 동시에 죽어있는 상태라고 규정한다는 것이다 Qubit와 중첩 상태 일반 컴퓨터는 0과 1로 정보를 처리하고 저장하지만 양자 컴퓨터는 0과 1의 상태를 동시에 갖는 Qubit 단위로 처리하고 저장한다. 양자 역학은 0과 1의 두 가지 상태가 동시에 공존하는 중첩을 허용한다. 하지만 관측을 통해 상태를 확인하면 0 또는 1 가운데 하나의 값을 갖게 된다. 이처럼 관측을 통해 중첩을 깨뜨려 상태를 하나로 확정하는 과정을 결어긋남이라고 한다. 이 용어는 파동이라는 현상에.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 11.
Computer Vision 컴퓨터 비전 : 인간이 시각정보를 통해 주변 상황을 이해하는 능력을 컴퓨터가 모방하기 위해 필요한 모든 기술 딥러닝 기초 - Learning : 적절한 함수 탐색 - training : 최적의 함수를 선택 - testing : 훈련된 함수로 예측 딥러닝 : Stacked Functions Learned by Machine - 각 함수가 무엇을 해야할 지에 대해 자동으로 학습 - end-to-end training : 입력으로부터 예측 결과까지 한번에 학습 - 신경망과 관련있다 (깊을 수록 parameter가 많아진다), (간단한 선형 함수를 여러 번 이어 붙임) - big data와 GPU 덕분에 가능해졌다. 그럼 shallow learning의 예는? = image processing 딥러닝 분야 - .. 공감수 1 댓글수 0 2022. 11. 11.
Semantics Analyzer : Type Type Menagerie ex, in ML - primitive types : int real char - construced types : list - 수학에 기반하여 만들어짐 Constructed types ... Use Type: Type Annotator Semantic Analizy checking... - scope rules : 변수 x가 뭐냐 ? binding issue - type rules Type Annotation 타입이 무엇인지 명시해주는 문법이 무엇인지 ML은 *와 ->로 표현했음 - intrinsic type : 코드에 내포된 - BASIC (변수라고 적어야하는 경우) - extreme type : 사용자의 직접 지시가 있어야 함 - ML (파이썬에서 함수 파라미터 타입을 정.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 11.
ML: Higher-order Functions Higher-order Functions : 함수의 매개변수 또는 반환값이 n차원인 함수 ex) quick sort Predefined Higher-order Function == builtin Curry : Curried... 파라미터가 주어지면 연속해서 적용한다. : https://en.wikipedia.org/wiki/Currying 하나의 함수를 반복대상의 모든 원소에 적용 Currying - Wikipedia From Wikipedia, the free encyclopedia Jump to navigation Jump to search Transforming a function in such a way that it only takes a single argument This article is.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 11.
ML: Semantics - "Types", Polymorphism, Scope Categories of Programming Languages Functional Languages ex) ML, Lisp 익명함수(lambda)로 표현 가능한 함수를 사용하기 Declarative Way - 커피 시킬 때 어떤 우유, 커피콩 써야할지 말하지 않고 커피 달라고만 이야기하면 나온다. state-free - 남이 작성한 코드 수정하기 좋음. 코드를 각 블록 별로 모듈화하여 다루기 때문 == side-effect/외부 영향을 받지 않는다. - 변수에 값을 저장하는 일을 최소화하자 no assignment - recursive로 반복 -> 함수 내에 지역변수를 선언할 필요가 없어짐 - base unit : 작은 함수들을 여러 개 만들어서 조합하는 것이 목적 - divide and qunquer.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 10.
Computer Graphics 컴퓨터 그래픽스 - 시각적 이미지를 생성, 가공, 이용하여 현실감 있는 가상세계를 재현 VR/AR의 역사 - 다모클레스의 검 - SIGGRAPH - 영화 특수 효과 + 컴퓨터 게임 - CAD - MR/ AR - 과학적 가시화 : Scientific Visualization ( 지구의 기류 및 해류 시각화) - 가상 트레이닝 : 수술, 조종 연습 - 가상 프로토타이핑 : 아파트 모델 하우스 처럼 물체 완성 전에 가상으로 체험하기 - 디지털 문화유산 : VR에서 문화재 관람 (어쌔신 크리드 오리진) 3대 분야 및 원리 모델링 - 디지털로 형태(shape)를 표현하는 과정 - 수학(기하) 기반 - 방법 : 3D 스캔, 수학적 모델 렌더링 - 모델의 음영/색깔을 결정하는 과정 - 빛, 모델 속성, 사용자의 눈의.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 7.
자연언어처리 NLP = AI + linguistics Context-free grammar Chomsky Hierarchy 언어는 행동을 학습하는 것이 아닌, cognitive와 자극 반응에서 유도된 것이다 - regular expression - context free grammar - context sensitive grammar - unrestricted grammar Context Free Grammars - token - non-terminal symbol - start symbol - production = tree-building ruls (::=) 핵심 프로그래밍 언어, 자연언어, 게놈 언어의 세가지 예를 Context Free Grammar로 나타내보면서 컴퓨터가 언어를 다루는 방법론에 대해서 이해한.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 7.
Language Systems Language Systems 사람이 이해하는 언어 : high-level language 기계가 이해하는 언어 : low-level language 어떤 프로그램이 언어가 동작하기 위해서 그 시스템을 어떻게 구현할 지 그려져야 하는데 어떻게 동작하는지에 대한 내용을 보려고 함 Specification + Implementation java의 경우 syntax는 specification, jvm은 implementation Implementation 어떻게 써야 좋은 코드인지, 그 스타일을 명시해주는 역할 Part of COMPUTER - CPU + Heatsink - RAM : random access memory (short-term) FAST - STORAGE HardDrive: Long-term .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 3.
모호성 아래 세 개는 모두 같은 문법 각 규칙을 기반으로 a-b-c를 파싱하면 다음과 같다. G1의 경우 a-b부터 시작할지 b-c부터 시작할지 모호해진다 그러므로 파싱 트리는 중요하다 semantic(의미)를 결정하니까 Operator operand 개수에 따라 - unary : -1 - binary : 1+2 - ternary : a?b:c 위치에 따라 - infix : a+b - prefix : +ab - postfix : ab+ operator마다 parentheses를 기반으로 precedence level이 언어를 결정할 수 있지만 그래도 *이 +보다 먼저 계산되야하니까 규칙을 한 단계 내리면서 정할 수 있다 Associativity - Left associative: left to right - (.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 31.

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